연구소 소개

연구소 소개/연구소 소개 2023. 10. 12. 18:26

연구데이터융복합연구소(IRDC, Institute of Research Data Convergence)는 2022년 4월 5일에 전북대학교 부설 연구소로 설립되었습니다. 해당 연구소는 인문대 2호관 2층에 218호에 위치해 있습니다.

데이터가 원유로 사용되어, 초고속 네트워크로 전송되고, 계산자원인 컴퓨터를 통해 새로운 과학적 성과가 만들어지고 있습니다. 학술정보유통에 있어서 오픈 액세스 운동으로 시작된 오픈 사이언스 운동이 오픈 데이터 운동으로 확대되고 있습니다. 특히, 공적자금이 투입되어 생산된 데이터의 경우, 법적으로, 재정적으로, 기술적으로 누구나 장애요소가 없이 데이터에 접근해 다운로드하고 재사용 가능케 하자는 오픈 데이터 운동이 활발한 시대입니다. 한편, 연구환경이 데이터 기반으로 패러다임이 변화함에 따라 국가의 자산, 기관의 자산으로서 데이터 가치가 중요해지고 있습니다. 이러한 데이터를 학술영역에서는 연구데이터라고 부르고 있습니다.

연구데이터는 융복합 연구의 단초입니다. 진정한 융복합연구를 위해서는 데이터의 융복합이 필요합니다. 데이터의 융복합을 위해서는 데이터가 체계적으로 수집되고 관리되어야 합니다. 또한 잘 관리된 데이터는 검색될 수 있어야하며 제공된 데이터는 재사용이 가능해야합니다. 연구데이터융복합연구소는 데이터 생명주기와 관련된 다양한 연구를 수행하고 있는 전문가집단입니다. 주요 연구내용은 다음과 같습니다.

- 국가 과학기술 논문 분석, 감염병 분야 과학기술 논문 분석
- 생태분야 연구데이터 플랫폼 활성화를 위한 글로벌 데이터 플랫폼 분석
- 연구자 네트워크 분석, 저자 네트워크 분석
- 산림과학 분야 신기술 탐색을 위한 토픽맵 분석
- FAIR 데이터 구축 및 운영, CoreTrustSeal 인증 획득을 위한 정책연구
- 메타데이터, 연구데이터 서비스, 연구데이터 스토리지 서비스 구축 방안 연구
- 데이터 사서를 위한 데이터 큐레이션 역량

또한 연구소에서는 한국교육학술정보원(KERIS)과 함께 전국 대학도서관 사서를 위한 데이터 과학자(사서) 양성을 데이터 큐레이션 교육과정을 개발해서 제공하고 있습니다. 다음은 주요 교육내용 입니다.

- 모듈1. 오픈 사이언스, 오픈 데이터 [이론]
- 모듈2. 연구데이터 [이론]
- 모듈3. 데이터 수집: 파이썬 프로그래밍 [이론/실습]
- 모듈4. 데이터 관리: 메타데이터 [이론/실습]
- 모듈5. 데이터 관리: 데이터베이스와 SQL [이론/실습]
- 모듈6. 데이터 분석 : 소셜 네트워크 분석(SNA) [이론/실습]
- 모듈7. 데이터 분석 : 통계, R [이론 및 실습]
- 모듈8. 데이터 시각화 : Tableau [이론 및 실습]
- 모듈9. 데이터 시각화 : 도서관 대출 데이터, 좌석이용 데이터, 출입 데이터 분석[실습]

연구데이터융복합연구소는 다양한 기관과 협력연구를 진행하고 있습니다. 한국과학기술원(KAIST), 한국과학기술정보연구원(KISTI), 한국지질자원연구원(KIGAM), 농촌진흥청(NIA), 국립산림과학원(RDA), 국립농업과학원(NAS), 국립생태원(NIE), 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 등과 같은 공공기관 및 (주)아르고넷, (주)웨이버스, 한국생명기술연구조합 등과 같은 민간기업으로 부터 위탁연구를 수주하여 왕성한 연구활동을 진행하고 있습니다.

학부, 석사, 박사과정 학생들이 학생연구원으로 연구과제에 참여하면서 학문적 지식을 현장의 사례에 적용하며 성장하고 있습니다. 연구데이터융복합연구소 슬로건은 '잘 키워, 더 좋은 곳으로' 입니다. 관심있는 학생은 언제든 연구소 문을 두드리시기 바랍니다. (https://researchdata.tistory.com/)