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오늘은 언제나 다시 시작할 수 없으니 잘 살자!

점심식사 후 연화정 도서관 앞에서

2023. 12. 08. 전주 연화정 도서관

연구데이터융복합연구소(IRDC, Institute of Research Data Convergence)는 2022년 4월 5일에 전북대학교 부설 연구소로 설립되었습니다. 해당 연구소는 인문대 2호관 2층에 218호에 위치해 있습니다. 

데이터가 원유로 사용되어, 초고속 네트워크로 전송되고, 계산자원인 컴퓨터를 통해 새로운 과학적 성과가 만들어지고 있습니다. 학술정보유통에 있어서 오픈 액세스 운동으로 시작된 오픈 사이언스 운동이 오픈 데이터 운동으로 확대되고 있습니다. 특히, 공적자금이 투입되어 생산된 데이터의 경우, 법적으로, 재정적으로, 기술적으로 누구나 장애요소가 없이 데이터에 접근해 다운로드하고 재사용 가능케 하자는 오픈 데이터 운동이 활발한 시대입니다. 한편, 연구환경이 데이터 기반으로 패러다임이 변화함에 따라 국가의 자산, 기관의 자산으로서 데이터 가치가 중요해지고 있습니다. 이러한 데이터를 학술영역에서는 연구데이터라고 부르고 있습니다. 

연구데이터는 융복합 연구의 단초입니다. 진정한 융복합연구를 위해서는 데이터의 융복합이 필요합니다. 데이터의 융복합을 위해서는 데이터가 체계적으로 수집되고 관리되어야 합니다. 또한 잘 관리된 데이터는 검색될 수 있어야하며 제공된 데이터는 재사용이 가능해야합니다. 연구데이터융복합연구소는 데이터 생명주기와 관련된 다양한 연구를 수행하고 있는 전문가집단입니다. 주요 연구내용은 다음과 같습니다.

- 국가 과학기술 논문 분석, 감염병 분야 과학기술 논문 분석
- 생태분야 연구데이터 플랫폼 활성화를 위한 글로벌 데이터 플랫폼 분석
- 연구자 네트워크 분석, 저자 네트워크 분석
- 산림과학 분야 신기술 탐색을 위한 토픽맵 분석
- FAIR 데이터 구축 및 운영, CoreTrustSeal 인증 획득을 위한 정책연구
- 메타데이터, 연구데이터 서비스, 연구데이터 스토리지 서비스 구축 방안 연구
- 데이터 사서를 위한 데이터 큐레이션 역량

또한 연구소에서는 한국교육학술정보원(KERIS)과 함께 전국 대학도서관 사서를 위한 데이터 과학자(사서) 양성을 데이터 큐레이션 교육과정을 개발해서 제공하고 있습니다. 다음은 주요 교육내용 입니다.

- 모듈1. 오픈 사이언스, 오픈 데이터 [이론]
- 모듈2. 연구데이터 [이론]
- 모듈3. 데이터 수집: 파이썬 프로그래밍 [이론/실습]
- 모듈4. 데이터 관리: 메타데이터 [이론/실습]
- 모듈5. 데이터 관리: 데이터베이스와 SQL [이론/실습]
- 모듈6. 데이터 분석 : 소셜 네트워크 분석(SNA) [이론/실습]
- 모듈7. 데이터 분석 : 통계, R [이론 및 실습]
- 모듈8. 데이터 시각화 : Tableau [이론 및 실습]
- 모듈9. 데이터 시각화 : 도서관 대출 데이터, 좌석이용 데이터, 출입 데이터 분석[실습]
 
연구데이터융복합연구소는 다양한 기관과 협력연구를 진행하고 있습니다. 한국과학기술원(KAIST), 한국과학기술정보연구원(KISTI), 한국지질자원연구원(KIGAM), 농촌진흥청(NIA), 국립산림과학원(RDA), 국립농업과학원(NAS), 국립생태원(NIE), 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 등과 같은 공공기관 및 (주)아르고넷, (주)웨이버스, 한국생명기술연구조합 등과 같은 민간기업으로 부터 위탁연구를 수주하여 왕성한 연구활동을 진행하고 있습니다. 

학부, 석사, 박사과정 학생들이 학생연구원으로 연구과제에 참여하면서 학문적 지식을 현장의 사례에 적용하며 성장하고 있습니다. 연구데이터융복합연구소 슬로건은 '잘 키워, 더 좋은 곳으로' 입니다. 관심있는 학생은 언제든 연구소 문을 두드리시기 바랍니다. (https://researchdata.tistory.com/)

• 조직도

연구데이터

연구과제명  농업연구 맞춤형 메타데이터 개발

주관기관  농촌진흥청

연구기간  2021. ~ 2021. 12. 

연구내용

개요: 데이터 표준화를 위한 메타데이터 설계를 위해 디지털랩 시범운영 연구실 분석

1. 부서별 연구업무 프로세스 분석 및 메타데이터 개발

• 연구분야별 현황 및 프로세스 분석을 위한 담당자 인터뷰
• 연구분야별 업무 프로세스 작성 및 기술유형 분류체계 구조화
• 연구분야별 메타데이터 및 스키마 개발

2. 연구데이터 통합 관리를 위한 범용 메타데이터 개발

• 농업연구 맞춤형 통합 기술유형 분류체계 구조화
• 농업연구 맞춤형 통합 메타데이터 및 스키마 개발

연구과제명  수확후관리분야 연구데이터 생산 및 관리시스템 구축 연구

주관기관  국립농업과학원

연구기간  2021. ~ 2021. 12.

연구내용

개요: 수확후관리분야 연구데이터 통합 관리를 위한 범용 메타데이터 개발

• 수확후관리분야 통합 기술유형 분류체계 구조화
• 수확후관리분야 통합 메타데이터 및 스키마 개발

→ 연구분야별 메타데이터를 바탕으로 수확후관리분야 연구데이터 관리를 위한 범용 통합 메타데이터 개발 및 관리시스템 개발에 활용

1. 연구업무 프로세스 분석

• 부서별 현황 및 프로세스 분석을 위한 담당자 인터뷰 실시
• 부서별 업무 프로세스 작성 및 데이터 연계

2. 수확후관리분야 연구데이터 통합 관리를 위한 메타데이터 개발

• 부서별 메타데이터 및 스키마 개발
• 수확후관리분야 통합 메타데이터 및 스키마 개

연구과제명  목재이용 분야 국내외 데이터 플랫폼 동향 분석

주관기관  국립산림과학원

연구기간  2021. ~ 2021. 10.

연구내용

1. 국내외 산림·임산공학을 포함한 전체 연구분야에서 연구데이터를 활용한 빅데이터 분석 및 서비스 사례 조사

• 국내외 연구데이터를 활용한 빅데이터 분석 사례 조사
• 국내외 연구데이터를 활용한 빅데이터 서비스 사례 조사
• 연구데이터를 활용한 빅데이터 분석 방법론

2. 국내외 임산공학 연구분야의 연구데이터를 활용한 빅데이터 기반 정책지원 사례 조사

• 국내외 임산공학 연구분야의 빅데이터 분석 현황·문제점 및 개선방안
• 국내외 임산공학 분야에서 연구데이터를 활용한 빅데이터 기반 정책지원 사례 조사
• 연구데이터를 활용한 빅데이터 기반 정책 지원을 위한 방법

연구과제명  인공지능 학습용 데이터 저장 및 관리체계와 활용 모델 개발: 농업빅데이터 수집 및 생산성향상모델 개발

주관기관  한국과학기술정보연구원 컨소시엄

연구기간  2022. 04 ~ 2022. 12.

연구내용

1. 데이터 표준 관리 체계 수립

• 데이터 속성 내 컬럼명 작성 방안 수립
• 단어 표준화 및 용어 표준화를 통한 데이터 관리 체계 표준화 방안 수립

2. 데이터 컬럼명 표준화

• 데이터셋 속성 파악
• 농촌진흥청 표준용어사전을 통한 요소명 및 컬럼명 표준화
• 메타데이터 요소 재정의

3. 메타데이터 스키마 작성

• AIHub 농축산 분야(12종) 메타데이터 스키마 작성
• 병해충 사업단 및 AIHub 농축산 분야 데이터셋트 메타데이터 스키마 및 작성
• 통합 메타데이터 스키마 작성

연구과제명  농업 연구데이터 관리체계 구축 및 활용 강화 전략 수립

주관기관  국립농업과학원

연구기간  ~ 2022. 11. 

연구내용

1. 농업과학기반기술 연구데이터 생산·관리 현황 조사

• 데이터 생산 목적, 형태, 분야, 대상작목, 공개범위, 연속성, 표준화여부, 관련 연구분야 연계성 조사
• 연구데이터(원시/원천/라벨링) 보관 및 관리 현황 파악, 개선방안 도출

2. 농업과학기반기술 연구데이터 생산·축적 ·활용 단계별 품질관리 가이드라인 개발

• 국내외 연구개발기관 연구데이터 품질관리 가이드라인 조사·분석
• 연구데이터 생산단계 품질관리 가이드라인 개발
• 연구데이터 축적(데이터베이스화)단계 품질관리 가이드라인 개발
• 연구데이터 활용단계 품질관리 가이드라인 개발
• 연구데이터 품질관리 가이드라인 보완(농진청 DMP & 메타데이터와의 연계 고려, NABIC 내용 포함)

3. 농업과학기반기술 연구데이터 국가참조표준화 방안 수립

• 연구개발을 통해 생산되는 농약 안전성·온실가스·농업안전·농업유전자원 등의 연구데이터를 대상으로 수행
• 연구데이터의 국가참조표준화 방안 수립 및 절차에 준한 관련서류 초안 마련

연구과제명  임산공학 연구분야 데이터 특성과 빅데이터 분석 사례조사

주관기관  국립산림과학원

연구기간  ~2022. 11.

연구내용

1. 목재과학·기술(Wood Science and Technology)의 10대 주요 기술 도출

• 정보수집 및 연구계획 수립
• 임산공학 및 목재이용 분야 연구동향 분석을 통한 목재과학·기술의 10대 주요 기술 도출

2. 목재과학·기술의 10대 주요기술별 연구동향 및 특허동향 조사

• 10대 주요 기술별 연구동향 및 특허동향 정보수집
• 10대 주요기술별 연구동향 및 특허동향에 대한 빅데이터 분석

3. 목재과학·기술의 10대 주요기술별 국내·외 산업화 사례 조사 및 시사점 도출

• 빅데이터 분석을 통한 10대 주요 기술별 국내 전문가 선정 및 자문
• 10대 주요 기술의 국내 적용 및 산업호를 위한 시사점 도출

연구과제명  연구데이터 관리체계 인증(CoreTrustSeal) 획득을 위한 인증 요건 분석 및 전략 수립

주관기관  한국과학기술정보연구원(KISTI)

연구기간  2022. 05. ~ 2022. 11.

연구내용

1. CTS 인증 전략 수립

• 인증 체계 및 현황 파악(CoreTrustSeal 등)
• CTS 인증 모범사례 조사
• 제반 정책 결정, 시스템 운영 현황 파악 등

2. 정책 및 가이드라인 개발

• CTS 인증을 위한 KISTI, NST 등 정책 및 가이드라인 조사
• 가이드라인 선별 및 해외 사례 조사/분석
• CTS 인증을 위한 정책 및 가이드라인 개발

3. CTS 인증 신청 제안서 작성

• CTS 인증 신청 제안서 작성
• 전문가 협의회 또는 워킹 그룹을 통한 제안서 검토
• CTS 검토위원회의 피드백에 따른 수정 및 추가내용 작성을 통한 응대

연구과제명  과학기술 논문성과 분석 연구

주관기관  KISTEP

연구기간  2022. 05.  ~ 2022. 11.

연구내용

1.  국가별 논문성과 분석

• 국가별 논문현황 분석: 논문 1편당 피인용수, 논문수와 피인용수 증가율, 인구 만 명당 논문현황 등
• 과학기술분야 연구의 세계적 흐름과 각 분야에서의 우리나라 연구 수준 파악

2. 한국의 논문성과 세부 분석

• 논문 수, 피인용 수, 학술지 수 등 총괄분석, 분야별 분석
• 해외협력 논문 수, 피인용 수, 협력 상위국가 등 해외협력의 현황 및 추이 분석

3. 분석 매뉴얼 업데이트 및 비정기 데이터분석 수요 대응

• 과학기술 정책수립 및 다양한 의사결정을 지원하기 위한 데이터 분석
• 이형명 정비한 정제된 데이터로 분석결과 도출 및 기존 통계와의 연속성 확보

연구과제명  연구노트·연구데이터 통합 관리 및 기관 리포지터리 서비스를 위한 법적, 제도적, 기술적 관리 방안

주관기관  KAIST

연구기간  2022. 05. ~ 2022. 11.

연구내용

1. 연구데이터 정책 및 가이드라인 개발

• 연구노트 규정 개정 및 연구데이터 관리 지침 개발
• 연구데이터 및 DMP 최신 동향 조사·분석
• 연구데이터 가이드라인(수집, 관리, 공유, 활용) ※DMP 가이드라인 포함

2. 데이터 리포지터리 운영 전략 및 고도화 방안 제시

• 데이터 리포지터리 현황 조사 및 분석(re3data.org)
• CTS 데이터 리포지터리 인증 조사

3. 데이터 리터러시 교육 방안 제시

• 데이터 리터러시 관련 동향 조사·분석
• 연구자 교육훈련 프로그램 제시

연구과제명  임산공학 연구분야 데이터 리포지터리 인증을 위한 전략 수립 및 maDMP 표준 제안

주관기관  국립산림과학원

연구기간  2022. 04. ~ 2022. 10.

연구내용

1. 데이터 리포지터리 인증 및 등록(CoreTrustSeal 및 re3data)을 위한 국립산림과학원 데이터 리포지터리(DataFos)관리 전략 수립

• 해외 데이터 리포지터리의 등록, 인증제도 조사 및 분석
• CTS 인증 획득 및 re3data.org의 등록추진에 요구되는 임산공학 연구분야 데이터 리포지터리 제반사항 분석
• CTS 인증 획득을 위한 DataFos(국립산림과학원 데이터 리포지터리)시스템 개선방향 및 관리전략 수립

2. maDMP 메타데이터 스키마에 대한 TTA 표준제안 및 등록

• 임산공학 연구분야 maDMP 표준(안)을 2022년 정보통신단체 표준으로 제안
• 정보통신단체표준의 제안 지침과 규정에 따른 maDMP 표준 제안을 위한 절차별 산출물(안) 작

2023. 05. 15. 연구실 회식(스승의날)